印度理工学院马德拉斯分校在人工智能领域取得突破 研发多语言对话模型

　　印度理工学院马德拉斯分校(IIT Madras)计算机科学与工程系近日发布重大科研成果：成功研发出印度首个支持 15 种印度本土语言的多语言对话模型 “IndiChatGPT”，该模型在语言理解准确率、对话连贯性等指标上超越国际同类模型，可应用于智能客服、教育辅导、医疗咨询等多个领域，相关研究成果已在国际人工智能顶会 NeurIPS 上发表。

　　项目负责人拉吉夫・梅农教授介绍，团队历时 3 年，收集整理了超过 5000 万条印度本土语言的对话数据，通过优化模型训练算法，解决了印度语言语法复杂、方言差异大的技术难题。“IndiChatGPT” 不仅能准确理解印地语、泰米尔语、孟加拉语等主要语言，还支持对旁遮普语、古吉拉特语等小众语言的识别与生成，在印度农村地区的智能教育试点中，该模型帮助当地学生通过母语获取数学、科学知识，学习效率提升 25%。

　　目前，该模型已与印度国家银行、塔塔咨询服务公司(TCS)达成合作，将用于智能客服系统升级，预计可减少客服人员工作量 40%，同时提升用户满意度。IIT 马德拉斯分校还计划成立 “多语言人工智能实验室”，投入 5 亿印度卢比用于模型优化与应用开发，未来将支持更多南亚语言，推动人工智能技术在多语言地区的普及。

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