德里科技大学与美国麻省理工学院共建 “AI 医疗联合实验室”，研发癌症早期诊断模型

　　印度德里科技大学(Delhi Technological University, DTU)与美国麻省理工学院(MIT)计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)签署 3 年合作协议，共建 “AI 医疗创新联合实验室”，聚焦癌症早期诊断、慢性病管理两大领域，首年获印度科技部 “国际合作专项基金” 1.5 亿卢比(约 1350 万元人民币)资助，成为印美高校在医疗 AI 领域的标杆合作项目。

　　实验室首批启动两项核心研究：“肺癌 CT 影像 AI 诊断模型”—— 联合训练基于 10 万例印度肺癌患者 CT 数据的深度学习模型，目前对早期肺癌(I 期)的识别准确率达 93%，较传统人工诊断效率提升 10 倍，计划 2025 年在德里阿波罗医院、马克斯医院试点;“糖尿病视网膜病变筛查系统”—— 开发适用于基层医院的手机端 AI 工具，医生通过拍摄眼底照片，30 秒内可判断病变程度，已在哈里亚纳邦 20 个社区卫生中心试用，筛查覆盖率提升 60%。

　　师生交流方面，每年互派 25 名科研人员开展联合研发：DTU 学生可赴 MIT 参与 “医疗 AI 算法优化” 项目，学习先进的模型训练技术;MIT 学生则到德里农村开展 “AI 医疗可及性调研”，分析基层医院对 AI 工具的需求。实验室还将于 2025 年 4 月在新德里举办 “印美医疗 AI 论坛”，邀请两国医院院长、AI 企业代表参会，推动技术落地。

　　DTU 计算机学院院长阿尼尔・贾殷表示：“实验室将重点解决印度医疗资源不均问题，未来计划将 AI 模型适配印地语、泰米尔语等地方语言，同时降低硬件需求，让基层医院用普通电脑即可运行。”

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