德里科技大学研发 AI 农业监测系统 助力农户精准灌溉

　　新德里讯 2025 年 12 月 5 日，德里科技大学(DTU)环境与能源工程学院的田间试验基地里，科研人员正调试 “多光谱 AI 农业监测系统”—— 该系统通过无人机搭载的光谱传感器与地面节点，可实时监测作物水分、养分状况，结合 AI 算法生成精准灌溉方案，使小麦、水稻等作物的用水量减少 35%，亩产提升 18%。这一成果由该校普拉迪普・库马尔教授团队耗时 2 年研发，获印度农业研究理事会(ICAR)8000 万卢比专项资助。

　　“传统灌溉依赖经验，要么缺水减产，要么过量浪费。” 库马尔教授手持平板展示系统界面：屏幕上农田被划分为 10 平方米的网格，每个网格标注着 “需灌溉”“正常”“养分不足” 等状态，数据每 30 分钟更新一次。在哈里亚纳邦的试点农场，农户拉杰什・辛格已使用该系统 3 个月：“以前每亩水稻要浇 8 次水，现在只要 5 次，电费省了不少，产量还多了 2 袋(每袋 50 公斤)。”

　　目前，DTU 已与印度农机企业 Mahindra & Mahindra 合作，计划 2026 年推出面向中小农户的简化版系统，售价控制在 1.5 万卢比(约合 1380 元人民币)以内，同时培训 1000 名 “农业 AI 技术员”，覆盖北方邦、旁遮普邦等主要农业区。

本文 印度大学中文网 首发，如需转载本文章，还请您保留本站链接！网址：https://www.in.kongzi.edu.pl/post/3123.html