IIT 德里分校研发 AI 诊断系统 基层医疗迎技术革新

　　新德里讯 2025 年 11 月 8 日，印度理工学院德里分校计算机科学与工程学院传来突破性喜讯：由阿尼尔・古普塔教授带领的跨学科团队耗时 3 年研发的 “多模态 AI 肿瘤诊断系统”，在肺癌、乳腺癌早期筛查中准确率分别达 94.2% 和 95.7%，相关成果已发表于《自然・医学子刊》。这一系统整合医学影像、基因数据与临床病史，通过深度学习算法实现 “一站式” 诊断，效率较传统人工提升 6 倍，为基层医疗诊断带来革命性变化。

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　　“传统诊断依赖医生经验，不同医院诊断一致性不足 30%。” 古普塔教授在发布会上演示道，医生上传患者 CT 影像与病理报告后，系统 15 分钟内即可生成含肿瘤位置、恶性概率及治疗建议的诊断报告。在该校附属医疗中心试点期间，系统已辅助诊断 200 余例疑似病例，12 例早期肺癌患者因及时干预，5 年生存率预计提升至 80% 以上。目前团队已与 Apollo Hospitals 签署协议，计划 2026 年在 20 个邦的基层医院推广，并开发移动端简化版本，破解农村医疗资源短缺难题。

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