维洛尔理工大学研发 AI 农业监测系统 试点覆盖 2000 公顷农田

　　2025 年 6 月 20 日，维洛尔理工大学(VIT University)农业技术学院在泰米尔纳德邦举行 “智能农业监测系统” 发布会，该系统通过 “卫星遥感 + 地面传感器 + AI 算法” 的融合技术，可实时监测农田的土壤湿度、养分含量、病虫害情况，为农户提供精准种植建议，目前已在泰米尔纳德邦、卡纳塔克邦的 2000 公顷农田试点应用，帮助农户平均减少 20% 的化肥使用量，作物产量提升 15%。

　　系统研发团队由 15 名教授、40 名研究生组成，历时 2 年攻关，获印度农业与农民福利部 9000 万卢比资助。团队负责人苏尼尔・库马尔博士现场演示系统操作：“农户通过手机 APP 即可查看农田的实时数据，当土壤湿度低于阈值时，系统会自动推送灌溉提醒;若监测到病虫害迹象，会识别病虫害种类并推荐对应的生物农药，同时提供附近农资店的购买渠道。” 系统还具备 “产量预测” 功能，通过分析历史气候数据与作物生长情况，可提前 3 个月预测产量，误差率低于 8%，帮助农户提前对接收购商。

　　为扩大应用范围，维洛尔理工大学与印度国家银行合作推出 “农技推广计划”，为使用该系统的农户提供低息农业贷款，同时培训 100 名 “乡村农技专员”，负责系统的基层推广与操作指导。目前已有 5 家农业合作社与该校签署合作协议，计划 2026 年将试点面积扩展至 1 万公顷，覆盖 1.2 万户农户。泰米尔纳德邦农户拉吉夫・穆尔蒂表示：“之前靠经验施肥，经常要么不够要么过多，现在有了系统指导，不仅省了钱，稻谷的品质也提高了，收购价每公斤多卖 2 卢比。”

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