印度班加罗尔信息技术学院研发出 “多语言 AI 翻译系统”，突破语言沟通障碍

　　印度班加罗尔信息技术学院(BIT Bangalore)近日宣布，该校人工智能实验室团队成功研发出 “多语言 AI 翻译系统”，该系统支持印度 18 种官方语言及英语、汉语、阿拉伯语等 10 种国际语言的实时互译，在口语翻译准确率、方言适配性上实现重大突破，为印度多语言社会的沟通交流及国际合作提供了重要技术支撑。据团队负责人维杰・库马尔教授介绍，系统采用了基于 Transformer 架构的深度神经网络模型，通过对 1000 万组多语言平行语料的训练，口语翻译准确率达到 92%，较目前国际主流翻译系统提升了 8%，尤其在印度方言翻译上表现突出，如能准确识别并翻译印地语的比哈尔方言、泰米尔语的马杜赖方言等。

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　　该研发项目始于 2022 年，由印度信息技术部资助，总投入达 1.8 亿卢比(约 1620 万元人民币)，团队由 20 名人工智能算法工程师、语言学家、数据分析师组成。在研发过程中，团队克服了印度语言种类繁多、方言差异大、语料资源稀缺等难题，通过与印度语言学院合作，收集整理了大量地方方言语料，构建了印度首个 “多语言方言语料库”。系统不仅支持文本、语音实时互译，还具备 “场景化翻译” 功能，如在医疗场景中，能准确翻译专业医学术语;在商务场景中，可适配不同行业的商业用语，满足多样化沟通需求。

　　目前，该系统已在印度政府部门、医疗机构、跨国企业进行试点应用。印度外交部在新德里的签证办理中心引入该系统后，外国申请人与工作人员的沟通效率提升了 60%，签证办理时间缩短了 30 分钟 / 人;班加罗尔一家跨国科技公司使用该系统开展国际会议，参会者来自 12 个国家，系统的多语言实时翻译功能确保了会议的顺利进行。维杰・库马尔教授表示，团队下一步将优化系统的离线翻译功能，降低对网络的依赖，同时计划与印度电信运营商合作，将系统嵌入手机 SIM 卡，让偏远地区的居民也能便捷使用，真正实现 “语言无国界”。

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