金奈数学科学研究所研发 “印度季风精准预测模型” 助力农业防灾减损

　　金奈讯 印度金奈数学科学研究所(Chennai Mathematical Institute)气候与数据科学实验室近日发布 “印度季风精准预测模型”，该模型基于机器学习与气象大数据，可提前 3 个月预测印度西南季风的登陆时间、降雨量分布及极端降雨事件，2024 年试点预测准确率达 87%，较印度气象部门传统模型提升 15 个百分点，为印度农业防灾减损提供关键支撑。

　　研发团队负责人、教授阿伦・拉马钱德兰介绍，模型核心突破在于 “多源数据融合”：一是整合印度气象局 60 年历史气象数据、印度洋海表温度数据、青藏高原积雪数据，共纳入 128 个影响季风的关键因子;二是采用 “时空注意力机制”，重点关注阿拉伯海、孟加拉湾的海温异常区域，这些区域对印度半岛降雨量影响最大;三是 “极端事件预警模块”，可单独预测暴雨、干旱等极端天气，2024 年成功提前 2 周预测马哈拉施特拉邦暴雨，帮助当地农民提前收割水稻，减少损失 30%。

　　“以前靠经验判断播种时间，遇到干旱或暴雨就颗粒无收，现在根据预测模型安排种植，今年水稻收成很稳定。” 泰米尔纳德邦稻农维杰说。金奈数学科学研究所已与印度农业与农民福利部合作，将模型预测结果通过短信发送至全国 500 万农民手机，同时在 10 个邦开展 “季风预测与农业指导” 培训，计划 2025 年实现预测准确率提升至 90%。

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