印度理工学院德里分校研发 AI 肿瘤诊断系统 准确率超 94%

　　新德里讯 2025 年 11 月 8 日，印度理工学院德里分校(IIT Delhi)计算机科学与工程学院传来突破性成果：由阿尼尔・古普塔教授带领的跨学科团队，耗时 3 年研发的 “多模态 AI 肿瘤诊断系统”，在肺癌、乳腺癌两类癌症的早期筛查中准确率分别达 94.2% 和 95.7%，相关研究成果已发表于《自然・医学子刊》。该系统整合了医学影像、基因数据与临床病史，通过深度学习算法实现 “一站式” 诊断，比传统人工诊断效率提升 6 倍。

　　“传统诊断依赖医生经验，不同医院诊断一致性不足 30%。” 古普塔教授在成果发布会上展示系统操作流程：医生上传患者的 CT 影像与病理报告后，系统可在 15 分钟内生成诊断报告，标注肿瘤位置、恶性概率及治疗建议。在该校附属医疗中心的试点中，该系统已辅助诊断 200 余例疑似病例，其中 12 例早期肺癌患者因及时干预，5 年生存率预计提升至 80% 以上。

　　目前，该团队已与印度最大的医疗集团 Apollo Hospitals 签署合作协议，计划 2026 年在印度 20 个邦的基层医院推广该系统，同时开发适用于移动端的简化版本，解决农村地区医疗资源短缺问题。“我们的目标是让偏远地区的患者，也能享受到与大城市同等水平的诊断服务。” 古普塔教授透露，团队下一步将拓展系统至结直肠癌、肝癌等更多癌症类型。

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