印度理工学院德里分校打造 “AI 医疗诊断平台” 基层医院诊疗效率提升 50%

　　新德里讯 2025 年 7 月 20 日，印度理工学院德里分校(IIT Delhi)计算机科学与工程系宣布，由该校研发的 “多语种 AI 医疗诊断平台” 在印度北部 200 家基层医院正式投入使用。该平台整合了印度本土 400 万份常见病病例数据，支持印地语、旁遮普语等 8 种地方语言交互，可针对感冒、糖尿病、高血压等 200 余种常见病提供初步诊断建议，上线首月累计服务患者超 15 万人次。

　　平台研发团队负责人阿尼尔・拉纳教授介绍，团队耗时 4 年解决多语种语义识别、本土病例适配两大核心难题：通过收集 10 万小时各地方言语音数据，优化自然语言处理模型，使语言识别准确率提升至 92%;同时联合印度医学研究理事会(ICMR)，剔除不符合印度气候、饮食习惯的国外病例数据，确保诊断建议贴合本土实际。在哈里亚纳邦一家基层医院，医生拉吉夫反馈：“以往接诊一位糖尿病患者需 25 分钟，现在借助平台快速获取病史与初步诊断，时间缩短至 12 分钟，误诊率也从 18% 降至 7%。”

　　目前，该平台已获得印度卫生部认证，计划 2026 年覆盖全国 1000 家基层医院。印度理工学院德里分校还与塔塔信托基金合作，为基层医生提供平台操作培训，已培训医护人员 3000 余人。阿尼尔・拉纳教授表示：“印度基层医生缺口达 60 万人，希望通过 AI 技术弥补资源不足，让偏远地区患者也能享受到优质医疗服务。”

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