浦那大学与美国斯坦福大学合作 开展 “人工智能赋能农业” 联合研究

　　浦那讯 2025 年 10 月 18 日，浦那大学(University of Pune)与美国斯坦福大学签署合作协议，共同开展 “人工智能赋能农业” 联合研究项目，双方投入 2000 万美元科研资金，聚焦印度农业痛点，开发适合本土的智能农业技术，这是印度西部高校与美国顶尖大学在农业科技领域的首次深度合作。

　　项目团队由浦那大学农业工程系与斯坦福大学人工智能实验室的 30 名研究人员组成，针对印度农业面临的灌溉效率低、病虫害预警难、产量预测不准三大问题展开攻关：在智能灌溉方面，研发 “土壤墒情 - 气象数据融合模型”，通过部署物联网传感器，实时监测农田湿度与天气变化，自动调控灌溉时间与水量，目前已在马哈拉施特拉邦的 100 公顷农田试点，节水率达 30%;在病虫害预警领域，开发基于计算机视觉的 “作物病害识别系统”，农户通过手机拍摄作物叶片，系统 10 秒内即可识别病害类型并推荐防治方案，准确率达 91%;在产量预测上，结合卫星遥感数据与历史产量信息，构建机器学习模型，可提前 3 个月预测水稻、小麦产量，误差率低于 5%。

　　合作双方还联合开设 “智能农业” 微专业，面向两校本科生与研究生开放，课程涵盖《农业大数据分析》《AI 作物建模》等，学生可参与联合研究项目，优秀者将获得赴斯坦福大学交流学习的机会。浦那大学农业工程系主任梅农表示：“印度 60% 人口依赖农业，但农业生产率仅为美国的 1/3。通过 AI 技术，我们希望帮助农民实现‘精准种植’，提高收入。” 斯坦福大学项目负责人戴维・卡特教授则强调，研究成果将免费向印度农民开放，团队计划与印度农业部门合作，2026 年在马哈拉施特拉邦、旁遮普邦等农业主产区推广智能灌溉系统与病害识别 APP，预计可使当地作物产量提升 15%-20%。

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