印度理工学院德里分校研发 AI 医疗诊断系统 糖尿病视网膜病变检测准确率达 97%
印度大学语言学教授
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2025-10-08 11:48:03
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近日,印度理工学院德里分校(IIT Delhi)计算机科学与工程系团队,联合德里眼科医院发布
“智能视网膜诊断系统”,该系统基于深度学习算法,可通过眼底照片自动识别糖尿病视网膜病变,检测准确率达 97.3%,较传统人工诊断效率提升 10
倍,相关成果发表于《IEEE 医学影像汇刊》。
团队负责人拉吉夫・梅农教授介绍系统研发细节:“我们收集了印度北部 5 家医院的 12 万张眼底照片(含不同病程病例),通过迁移学习优化模型,最终实现‘轻度病变 - 中度病变 - 重度病变’三级分类,误诊率仅 2.1%。系统还支持离线操作,配备便携式眼底相机,可适配印度农村地区的基层诊所。” 目前,该系统已在哈里亚纳邦、 Uttar Pradesh 邦的 20 个乡村医疗站试点,累计为 8000 余名糖尿病患者提供免费筛查,其中 12% 的早期患者通过及时干预避免视力恶化。
校方计划 2026 年联合印度卫生和家庭福利部,将系统推广至全国 500 个基层医疗点,同时开发针对青光眼、白内障的拓展模块,预计每年可覆盖 30 万眼科疾病高危人群,缓解印度眼科医生资源短缺(每 10 万人仅 1.2 名眼科医生)的困境。
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