印度理工学院德里分校研发 AI 医疗诊断系统 糖尿病视网膜病变检测准确率达 97%

　　近日，印度理工学院德里分校(IIT Delhi)计算机科学与工程系团队，联合德里眼科医院发布 “智能视网膜诊断系统”，该系统基于深度学习算法，可通过眼底照片自动识别糖尿病视网膜病变，检测准确率达 97.3%，较传统人工诊断效率提升 10 倍，相关成果发表于《IEEE 医学影像汇刊》。

　　团队负责人拉吉夫・梅农教授介绍系统研发细节：“我们收集了印度北部 5 家医院的 12 万张眼底照片(含不同病程病例)，通过迁移学习优化模型，最终实现‘轻度病变 - 中度病变 - 重度病变’三级分类，误诊率仅 2.1%。系统还支持离线操作，配备便携式眼底相机，可适配印度农村地区的基层诊所。” 目前，该系统已在哈里亚纳邦、 Uttar Pradesh 邦的 20 个乡村医疗站试点，累计为 8000 余名糖尿病患者提供免费筛查，其中 12% 的早期患者通过及时干预避免视力恶化。

　　校方计划 2026 年联合印度卫生和家庭福利部，将系统推广至全国 500 个基层医疗点，同时开发针对青光眼、白内障的拓展模块，预计每年可覆盖 30 万眼科疾病高危人群，缓解印度眼科医生资源短缺(每 10 万人仅 1.2 名眼科医生)的困境。

本文 印度大学中文网 首发，如需转载本文章，还请您保留本站链接！网址：https://www.in.kongzi.edu.pl/post/3334.html