印度理工学院孟买分校研发 AI 医疗诊断系统 基层医院准确率达 91%

　　孟买讯 印度理工学院孟买分校(IIT Bombay)计算机科学与工程系近日发布 “多模态 AI 医疗诊断系统”，该系统整合眼底图像识别、语音症状分析技术，可快速筛查糖尿病视网膜病变、肺结核等基层高发疾病，目前已在马哈拉施特拉邦 20 家乡村医院试点，诊断准确率达 91%，较传统人工诊断效率提升 3 倍，为印度 “全民医疗覆盖” 计划提供技术支撑。

　　研发团队负责人、教授阿尼尔・贾恩介绍，系统核心突破在于 “跨模态数据融合”：一是通过深度学习模型分析眼底照片，识别糖尿病视网膜病变的微血管瘤、出血点等早期特征，识别速度仅需 0.8 秒;二是支持 Hindi、Marathi 等 6 种印度地方语言语音输入，患者描述症状后，AI 可自动提取关键信息(如 “持续咳嗽 3 周”“夜间盗汗”)，辅助医生判断肺结核风险。团队还针对基层医院设备条件，优化系统适配性，普通笔记本电脑即可运行，单台设备部署成本仅 5 万卢比(约合 4500 元人民币)。

　　“以前乡村医院要等 1 个月才能拿到上级医院的诊断报告，现在 AI 系统当场就能出结果，挽救了很多患者的治疗时间。” 马哈拉施特拉邦乡村医生拉吉夫・库马尔说。IIT Bombay 校方表示，计划明年将系统推广至印度北部、东部 5 个邦的 100 家基层医院，同时与印度卫生与家庭福利部合作，纳入 “国家数字健康 mission” 平台，覆盖 500 万乡村居民。

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