印度理工学院坎普尔分校研发 AI 糖尿病视网膜病变检测系统 基层医院准确率达 96%

　　【坎普尔讯】2025 年 8 月，印度理工学院坎普尔分校(IIT Kanpur)计算机科学与工程学院联合该校医学科学学院，研发出 “AI 糖尿病视网膜病变智能检测系统”，该系统通过智能手机拍摄眼底照片，结合深度学习算法自动识别病变程度(如微血管瘤、出血点)，准确率达 96%，与专业眼科医生诊断一致性达 92%，且单例检测成本仅 500 印度卢比(约合 45 元人民币)，为印度农村地区糖尿病并发症筛查提供低成本方案。

　　在坎普尔郊区的基层卫生所，医生拉梅什・库马尔向记者演示系统使用：“打开手机 APP，用配套的便携眼底相机拍摄患者眼底照片，上传后 30 秒内就能收到检测报告，标注病变位置与建议治疗方案，以前要送样本到坎普尔市区检测，至少等 3 天，现在当场就能出结果。” 团队耗时 2 年，用印度北部 5 家医院的 15 万张眼底照片训练 AI 模型，特别优化了针对印度人群深色眼底的识别算法，解决了进口系统对亚洲人群误诊率高的问题。

　　2024 年 10 月至 2025 年 6 月，系统在北方邦、拉贾斯坦邦的 300 家基层卫生所试点，累计检测糖尿病患者 8.2 万人次，早期视网膜病变检出率从 35% 提升至 78%，避免了 1200 余名患者因延误治疗导致失明。IIT Kanpur 项目负责人普拉迪普・米什拉教授透露，系统已获印度药品监督管理局(DCGI)认证，计划 2026 年与印度国家健康保障计划(Ayushman Bharat)合作，覆盖全国 1.5 万家基层卫生所，同时与中国华为合作开发 “云端 AI 诊断平台”，支持多终端接入。

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