印度理工学院孟买分校研发 “农业 AI 病虫害诊断系统”，准确率 94%，惠及 2000 农户

　　孟买讯(记者 阿米尔・汗)3 月 20 日，印度理工学院孟买分校(IIT Bombay)计算机科学与工程学院 “农业智能实验室” 发布重磅成果 ——“低成本农业 AI 病虫害诊断系统”。该系统通过手机拍摄作物叶片，结合内置的 10 万 + 印度本土作物病虫害样本数据库，15 秒内可识别水稻稻瘟病、棉花红铃虫等 12 种常见病虫害，准确率达 94%，较人工诊断效率提升 8 倍，单台手机部署成本仅 500 卢比(约合 48 元人民币)。

　　研发团队负责人、AI 领域教授普拉迪普・库马尔介绍，系统核心突破在于 “本土化适配”：针对印度农村网络薄弱问题，支持离线使用;优化算法识别印度热带气候下的病虫害特征，如雨季高发的水稻纹枯病;同时提供印地语、泰米尔语等 6 种地方语言版本，方便农户操作。“以前要等农技员来，病害都扩散了，现在拍张照就知道怎么治，棉花产量保住了!” 马哈拉施特拉邦农户拉吉夫・帕特尔试用后反馈，他家 5 亩棉花田因及时防治，减产率从 25% 降至 8%。

　　目前该系统已在马哈拉施特拉邦、古吉拉特邦的 15 个村庄试点，惠及 2000 余农户;团队计划 2025 年与印度农业与农民福利部合作，在北部 5 个邦推广，同时开发 “AI 施肥推荐” 功能，进一步助力精准农业。

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