印度理工学院孟买分校研发 “农业 AI 病虫害诊断系统”,准确率 94%,惠及 2000 农户
孟买讯(记者 阿米尔・汗)3 月 20 日,印度理工学院孟买分校(IIT Bombay)计算机科学与工程学院 “农业智能实验室” 发布重磅成果
——“低成本农业 AI 病虫害诊断系统”。该系统通过手机拍摄作物叶片,结合内置的 10 万 + 印度本土作物病虫害样本数据库,15
秒内可识别水稻稻瘟病、棉花红铃虫等 12 种常见病虫害,准确率达 94%,较人工诊断效率提升 8 倍,单台手机部署成本仅 500 卢比(约合 48
元人民币)。
研发团队负责人、AI 领域教授普拉迪普・库马尔介绍,系统核心突破在于 “本土化适配”:针对印度农村网络薄弱问题,支持离线使用;优化算法识别印度热带气候下的病虫害特征,如雨季高发的水稻纹枯病;同时提供印地语、泰米尔语等 6 种地方语言版本,方便农户操作。“以前要等农技员来,病害都扩散了,现在拍张照就知道怎么治,棉花产量保住了!” 马哈拉施特拉邦农户拉吉夫・帕特尔试用后反馈,他家 5 亩棉花田因及时防治,减产率从 25% 降至 8%。
目前该系统已在马哈拉施特拉邦、古吉拉特邦的 15 个村庄试点,惠及 2000 余农户;团队计划 2025 年与印度农业与农民福利部合作,在北部 5 个邦推广,同时开发 “AI 施肥推荐” 功能,进一步助力精准农业。
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