印度理工学院孟买分校研发 AI 农业病虫害预警系统 惠及百万农户

　　印度理工学院孟买分校(IIT Bombay)农业与食品工程系于 2025 年 4 月正式发布 “AgriAI 预警系统”，这是印度首个基于卫星遥感与物联网技术的农作物病虫害全域监测平台。系统由该校联合印度农业研究理事会(ICAR)研发，总投入 6.8 亿印度卢比，整合了过去 10 年印度主要粮食产区的病虫害数据，可实时监测水稻、小麦、棉花等 12 种农作物的病虫害风险。

　　系统通过三大核心技术实现精准预警：一是高分辨率卫星影像分析，每天更新一次覆盖印度 28 个邦的作物生长状态图，识别率达 92%;二是部署在农田的微型传感器网络，实时采集土壤湿度、温度、病虫害孢子浓度等数据，数据传输延迟控制在 15 分钟内;三是 AI 算法模型，结合历史发病规律与实时环境数据，提前 7-10 天预测病虫害爆发风险，并通过短信、移动 APP 向农户推送防治方案，支持印地语、泰米尔语等 8 种地方语言。

　　目前，系统已在马哈拉施特拉邦、旁遮普邦等小麦主产区试点，覆盖 120 万公顷农田，使病虫害损失率从 18% 降至 7%，每亩农田平均减少农药使用量 0.8 公斤。项目负责人 Rajiv Kumar 教授表示，计划 2026 年前将系统推广至全国，同时与印度国家银行合作，为使用系统的农户提供农业贷款优惠，预计将惠及超 500 万农户，助力印度粮食产量提升 10%。

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