卡纳塔克邦科学学院研发 “智能农业无人机系统” 提升田间管理效率

　　卡纳塔克邦科学学院(KSCST)2026 年 2 月在《农业工程学报》发表成果 —— 其研发的 “Agri-Drone X1 智能农业无人机系统”，可实现 “病虫害监测 - 精准施肥 - 产量预估” 全流程自动化，较传统人工管理效率提升 8 倍，每亩农田管理成本降低 500 卢比(约 47.5 元)。

　　该系统搭载 “多光谱成像传感器” 和 “AI 识别算法”，能在 15 分钟内完成 100 亩农田的扫描，精准识别 98% 的病虫害类型(如棉花红铃虫、水稻稻飞虱)，并生成 “病虫害热力图”;配套的 “变量施肥模块” 可根据土壤肥力数据调整施肥量，减少化肥使用量 30%;“产量预估模型” 通过分析作物生长数据，预测误差率低于 5%。研发团队负责人、农业工程教授拉吉夫・库马尔介绍：“印度约 70% 农民仍靠经验管理农田，智能无人机能让小农户也用上精准农业技术。”

　　目前，该系统已在卡纳塔克邦 100 个村庄试点，惠及 2000 户农民，试点区域作物平均增产 18%，农药残留量下降 25%。团队计划 2026 年与印度农业部门合作，以 “政府补贴 50%” 的方式推广，预计覆盖 10 万公顷农田，并开发 “农民版 APP”，支持印地语、卡纳达语等地方语言操作。

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